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La humanidad estaría a solo seis meses de la singularidad tecnológica, advierte el CEO de Anthropic, en medio de un avance acelerado de la inteligencia artificial que desafía las previsiones más conservadoras (Imagen ilustrativa Infobae)La humanidad podría estar a solo seis meses de alcanzar la singularidad tecnológica, según lo sugiere el director ejecutivo de Anthropic. Esta predicción contrasta drásticamente con las estimaciones científicas más conservadoras, pero refleja la aceleración sin precedentes en el desarrollo de la inteligencia artificial tras la llegada de modelos como ChatGPT.
La singularidad tecnológica se refiere a un momento hipotético en el que la inteligencia artificial igualará o superará a la humana, dando lugar a avances tan rápidos e impredecibles que podrían transformar por completo la sociedad.
Se trata de un concepto que plantea que, a partir de ese punto, las máquinas mejorarían y evolucionarían a un ritmo imposible de alcanzar para las personas, generando tanto entusiasmo como preocupación entre los expertos en ciencia y tecnología.
Un nuevo análisis macro que examina 8.590 predicciones de científicos, empresarios líderes y la comunidad tecnológica revela cómo las expectativas sobre la llegada de la inteligencia artificial general (AGI) y la singularidad han cambiado radicalmente en los últimos años.
La investigación, realizada por AIMultiple, una organización que evalúa nuevas tecnologías mediante técnicas robustas de análisis de datos, muestra que las predicciones actuales sitúan la AGI alrededor de 2040 según los científicos, mientras que los empresarios son aún más optimistas y la esperan cerca de 2030.
Las estimaciones sobre cuándo la humanidad alcanzará estos hitos tecnológicos han experimentado una transformación fundamental. Según informó AIMultiple, hace apenas unos años, antes de los rápidos avances en modelos de lenguaje grandes, los científicos predecían la llegada de la AGI alrededor de 2060.
Sin embargo, la aparición de los modelos de lenguaje que ahora se han filtrado en prácticamente todos los rincones de nuestras vidas digitales ha acelerado estas proyecciones en dos décadas.
La investigación documenta cómo las predicciones varían en un espectro que abarca casi medio siglo, desde los seis meses sugeridos por el CEO de Anthropic hasta estimaciones que se extienden varias décadas. No obstante, la mayoría de los encuestados coincide en que la AGI llegará antes del final del siglo XXI, y los líderes de la industria de IA se muestran consistentemente más optimistas en sus predicciones que la comunidad científica en general.
La singularidad tecnológica, concepto impulsado por Vernor Vinge y Ray Kurzweil, describe un futuro donde la IA superará a la inteligencia humana, provocando transformaciones impredecibles y profundas en la civilización (Imagen ilustrativa Infobae)La singularidad tecnológica representa un punto hipotético en el futuro, donde la inteligencia artificial superará a la inteligencia humana, creando cambios tan rápidos e impredecibles que transformarán radicalmente la civilización. Este concepto, popularizado por el matemático Vernor Vinge en los años 90 y ampliamente discutido por futuristas como Ray Kurzweil, quien estima su llegada para 2045, se caracteriza por cuatro elementos fundamentales.
La superinteligencia marca el momento en que las máquinas serán más inteligentes que los humanos en prácticamente todas las áreas. El crecimiento exponencial sugiere que, una vez alcanzado cierto nivel, las propias IA mejorarán otras IA, acelerando su evolución más allá del control humano.
La imprevisibilidad implica que nadie sabe con certeza qué ocurrirá después, ya que las capacidades humanas serían insuficientes para comprender o predecir sus decisiones o avances. Finalmente, se asocia con un cambio radical en la economía, la ciencia, la política e incluso la naturaleza misma de la humanidad.
El estudio de AIMultiple examina diferentes umbrales de IA, incluyendo la inteligencia artificial general y la superinteligencia de IA, proporcionando una visión comprehensiva de las expectativas del campo. La investigación rastrea los cambios en estas predicciones a lo largo del tiempo, especialmente después de la llegada de los modelos de lenguaje grandes que han transformado el panorama.
La metodología incluye encuestas realizadas durante los últimos 15 años, permitiendo identificar tendencias y cambios significativos en las percepciones de expertos sobre estos desarrollos tecnológicos. El análisis abarca tanto a investigadores de IA como a líderes empresariales, ofreciendo perspectivas desde diferentes sectores de la comunidad tecnológica.
El análisis ofrece varias perspectivas sobre por qué muchos expertos consideran inevitable la llegada de la AGI. A diferencia de la inteligencia humana, la inteligencia de máquina no parece tener límites aparentes, al menos no se han descubierto hasta el momento.
La Ley de Moore, concepto conocido en círculos de ingeniería informática que establece que el poder de computación se duplica cada 18 meses, sugiere que los modelos de lenguaje grandes deberían poder alcanzar rápidamente un umbral de cálculos por segundo comparable con la inteligencia humana.
De acuerdo con el reporte de AIMultiple, la mayoría de los expertos cree que la Ley de Moore llegará a su fin durante esta década. Sin embargo, si la computación llegara a enfrentar algún tipo de barrera de ingeniería, la computación cuántica podría ayudar a compensar esta limitación.
La naturaleza única de la computación cuántica puede utilizarse para entrenar eficientemente redes neuronales, actualmente la arquitectura de IA más popular en aplicaciones comerciales. Los algoritmos de IA que se ejecuten en computadoras cuánticas estables tienen la posibilidad de desbloquear la singularidad.
No todos los expertos ven la AGI como un destino inevitable, cuestionando si puede replicar la complejidad de la mente humana, compuesta por múltiples formas de inteligencia más allá de la lógico-matemática (Imagen Ilustrativa Infobae)No todos los expertos consideran la AGI como una certeza absoluta. Algunos argumentan que la inteligencia humana es más multifacética de lo que describe la definición actual de AGI. Ciertos expertos en IA conceptualizan la mente humana en términos de ocho inteligencias, de las cuales la “lógico-matemática” es solo una, coexistiendo con inteligencias interpersonal, intrapersonal y existencial, entre otras.
Yann LeCun, pionero del aprendizaje profundo, considera que la AGI debería rebautizarse como "inteligencia de máquina avanzada" y argumenta que la inteligencia humana es demasiado especializada para ser replicable.
El reporte también sugiere que, aunque la IA puede ser una herramienta importante para realizar nuevos descubrimientos, no puede hacer estos descubrimientos por sí sola.
“Más inteligencia puede llevar a experimentos mejor diseñados y gestionados, permitiendo más descubrimientos por experimento", detalla el análisis. “Incluso la mejor máquina analizando datos existentes puede no ser capaz de encontrar una cura para el cáncer“, consta en el documento obtenido por AIMultiple.
Aunque las predicciones individuales de expertos y científicos sobre la AGI varían en un período de aproximadamente medio siglo, el mensaje es claro: la sociedad humana enfrentará inevitablemente cambios increíbles como resultado de estos algoritmos. Si esos cambios serán buenos o malos, según concluye la investigación, depende de nosotros.
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